Le préremplissage engorge les calculs, le décodage engorge la bande passante — de ce décalage naissent le PagedAttention, la mise en cache des préfixes, le regroupement continu des lots, la prédiction puis la vérification, l’attention clairsemée et l’hybridation linéaire. C’est cette couche…
Le préremplissage engorge les calculs, le décodage engorge la bande passante — de ce décalage naissent le PagedAttention, la mise en cache des préfixes, le regroupement continu des lots, la prédiction puis la vérification, l’attention clairsemée et l’hybridation linéaire. C’est cette couche…
O(n log n) ne l'emporte pas toujours sur O(n²). Avec de petites quantités de données, c'est le cache du processeur qui fait la différence, et non la formule.
Les dictionnaires, quelle que soit la langue, sont des tables de hachage. Comprendre comment ils gèrent les conflits, c'est comprendre pourquoi ils peuvent parfois être anormalement lents.
Toutes les bases de données vectorielles reposent sur ce principe. Comprendre cela, c'est comprendre pourquoi la recherche sémantique est à la fois rapide et imparfaitement précise.
Une structure qui privilégie la sécurité : elle peut donner un faux positif, mais ne passe jamais à côté de ce qui existe réellement.
Avec la division avec reste, il suffit d'ajouter un processeur pour transférer la quasi-totalité des données. Le hachage résout justement ce problème.
Quatre algorithmes courants, chacun permettant un type d'explosion différent. Un mauvais choix entraîne soit un blocage injustifié, soit un échec de détection.
Une structure de données permettant à plusieurs personnes d'effectuer des modifications simultanément, même en cas de coupure de connexion, puis de les fusionner sans qu'aucun arbitre ne soit nécessaire — illustration à l'aide d'une liste de courses, d'un compteur et d'un éditeur de texte.
