AI

自宅のPCで言語モデルを実行する：必要なハードウェア構成

メモリ使用量の推定式、量子化レベルの意義、および速度に関する現実的な期待値。

経済

トークンの経済学：大規模なAI運用における真のコスト

単価は安く見えますが、AI製品のコスト構造は従来のソフトウェアとは大きく異なり、ビジネスモデルそのものを変えるものです。

経済

バブルか、インフラサイクルか：歴史から見るAIブーム

鉄道、電力、光ファイバー――インフラの各ブームは、どれも似たような様相を呈する。そこから得られる教訓は、それが正しいか間違っているかではなく、誰が損失を被るかということだ。

AI

実運用におけるRAG：アーキテクチャと最も故障しやすい箇所

検索と単純な音声言語モデルを組み合わせる。システムの多くは、テキスト生成の段階ではなく、検索の段階で失敗している。

AI

言語モデルに関する7つのよくある誤解

AIに対する誤った期待の多くは、AIを「話すことができるデータベース」として捉えていることに起因しています。しかし、AIはそうではありません。

AI

サイバー攻撃におけるAI：現実の脅威と防御策

言語モデルは新たな攻撃手法を生み出すわけではないが、攻撃のハードルを下げ、その規模を拡大させる。防御策は、まさにこの2点に合わせて調整しなければならない。

アルゴリズム

CRDT：仲裁役を必要とせずに、多くの人が同時に編集できる

ネットワークが切断された場合でも、複数のユーザーが同時に編集を行い、その後、誰かの仲裁を必要とせずに変更を統合できるデータ構造――買い物リスト、カウンタ、文書作成を例に解説する。